Wie ihr gefunden werdet
- AI-Traffic: ChatGPT- & Perplexity-Referrals
- GEO-Monitoring: was AI-Suche bei euch auslöst
- Sichtbarkeit & Wettbewerbs-Vergleich
- Mehrsprachen-Split (jede Sprache)
Das ist das Organic-Acquisition-Dashboard, das sich jedes Marketing-Team wünscht, gefüllt mit fiktiven Daten eines Beispielkunden ("Möbelwerk AG"). Bei euch zieht es die echten Zahlen aus GA4, der Search Console und euren SEO-Tools: Non-Brand-Klicks, Chancen auf Seite 2, Risiken und ein Management-Report, der Entscheidungen möglich macht statt Fragen zu erzeugen.
Alle Zahlen in dieser Demo sind erfunden. Das System dahinter ist dasselbe, das im Alltag 10+ Plattformen reportet.
Eure SEO-Daten liegen heute in fünf Tools und zehn Tabs. Das Dashboard ist der eine Ort, an dem sie zusammenkommen: Jede Quelle, die etwas über euren organischen Traffic weiss, fliesst in einen Report, monatlich und automatisch. Von der Datenquelle bis zur Antwort in Slack sind es vier Schritte.
Die Basis liefern GA4 und die Search Console. Dazu kommt, was ihr sonst nutzt: Semrush, Ahrefs, euer Jira- oder Kanban-Board. Eine Ansicht statt fünf Logins.
Die Daten werden automatisch gezogen, bereinigt und AI-gestützt aufbereitet. Kein Export, kein Zusammenkopieren.
Alle Metriken in einem Report: Non-Brand-Klicks, Chancen, Risiken, Management-Report. Weil eure Tickets mitlaufen, seht ihr, welche Massnahme hinter welcher Kurve steckt. Die Module bestimmt euer Geschäftsmodell, nicht ein Template von der Stange.
Automatisierte Analysen landen im Channel, Fragen zur SEO-Performance stellt ihr einfach im Chat. Reporting wird vom Dokument zum Gesprächspartner.
Jedes Dashboard wird aus Modulen gebaut, passend zu eurem Geschäftsmodell, eurem Website-Auftritt und den Fragen, die euer Management wirklich stellt. Ein Auszug aus dem Baukasten:
GA4 und Search Console anbinden, Dashboard aufsetzen, monatlicher Refresh. Danach beantwortet euer Reporting Fragen, statt neue zu stellen.